[FASTForward Summit] #07 – Social Computing et recherche communautaire
Aissam MEZHOUD, FAST Technology Specialist nous présente le sujet “social computing et recherche communautaire”
- Pourquoi le social computing dans la recherche
- Applications :
- Recherche communautaire (social search) vs Recherche de personnes (people search)
- Besoins pour rendre une recherche communautaire
. Motivations et intérêts du social computing pour la recherche
- Améliorer la pertinence de la recherche
- Localiser les experts par la mise en relation de personnes
. Améliorations de la recherche de personnes
- screenshot de SharePoint 2010 + un exemple de FAST + MOSS 2007
. Recherche communautaire : le contexte détermine les clés de pertinence :
- Contexte de la communauté (que dit la communauté)
- Contexte de l’application (qu’est-ce qui est le plus important pour l’organisation)
- Contexte de l’utilisateur (qu’est-ce qui est le plus important pour l’utilisateur)
- Contexte de l’information (Qu’est-ce qui est le plus important dans ce que disent les données)
. Les clés de la recherche communautaire
- Orientées contenu :
- tagging, notation, et bookmarking
- analyse des liens/citations
- analyse des clics :
- la sagesse du groupe aide le groupe
- documents boostés par “popularité”
- Orientées requête :
- profil utilisateur :
- explicite : nom, titre de l’emploi, responsabilités, centres d’intérêts, écoles, projets…
- analyse comportementale :
- requêtes émises
- documents téléchargés
- liens suivis
- tags créés
- groupes d’appartenance….
- profil de groupe
- requêtes populaires
. 3 types de requêtes : requetes standards => requêtes personnalisés (profil utilisateur) => recherche communautaire (profil groupes)
. Recommandations personnalisées aux recommandations communautaires :
- Recommandations de contenu : (contenu à contenu) contenus similaires
- recommandations personnalisées : (contenu à utilisateur) basés sur des événements implicites ou explicites de l’utilisateur
- recommandations communautaires : (utilisateur à utilisateur) via les connexions entre utilisateurs similaires
. Suggestions de requêtes :
- pré-requêtes
- post-requêtes
. De quoi a-t-on besoin pour rendre la recherche communautaire :
- activer les clés orientées contenu
- Annotation : tagging, notation, bookmarking
==> nécessite un moteur de recherche avec un modèle de pertinence extensible (pour prendre en compte les tags et les notations) - Analyse de clics
- Activer les clés orientées requête
- Profilage des utilisateurs
- (explicite) : la plupart des portails et des solutions de gestion de contenu
- (implicite)
- …
. Conclusion
- Recherche de personnes : trouver des experts et des personnes ayant des intérêts similaires
- Recherche communautaire : recherche améliorée par l’exploitation de données communautaires
- Recommandation : recherche implicite
Pierre VIVIER-MERLE
