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Optimiser une requête LINQ : pas toujours une bonne idée

J'ai voulu optimiser requête LINQ suivante :

var q2 = from c in context.Categories

         select new

         {

            c.CategoryName,

            SupplierContactName = (from s in context.Suppliers

                                   let ProductCount = (from p in s.Products

                                                       where p.CategoryID == c.CategoryID

                                                       select p).Count()

                                   orderby ProductCount descending

                                   select new { s.ContactName, ProductCount }).First()

         };

 

J'ai préféré utiliser la surcharge de Count qui inclue le where :

 

var q3 = from c in context.Categories

         select new

         {

            c.CategoryName,

            SupplierContactName = (from s in context.Suppliers

                                   let ProductCount = s.Products.Count(p => p.CategoryID == c.CategoryID)

                                   orderby ProductCount descending

                                   select new { s.ContactName, ProductCount }).First()

         };

 

Cette optimisation est valable pour LINQ To Object.

Cependant, ce n'est pas une si bonne idée que ça dans le cas de LINQ To SQL

En effet, la première requête va générer les requête SQL suivantes :

 

SELECT [t0].[CategoryName], [t0].[CategoryID]

FROM dbo.Categories AS [t0]

 

SELECT TOP (1) [t2].[ContactName], [t2].[value] AS [ProductCount]
FROM (
    SELECT [t0].[ContactName], (
        SELECT COUNT(*)
        FROM [dbo].[Products] AS [t1]
        WHERE ([t1].[CategoryID] = (@x1)) AND ([t1].[SupplierID] = [t0].[SupplierID])
        ) AS [value]
    FROM [dbo].[Suppliers] AS [t0]
    ) AS [t2]
ORDER BY [t2].[value] DESC
-- @x1: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [1]

 

cette dernière étant répété pour chaque catégorie.

Pour ma requête LINQ optimisée, les requêtes SQL générées seront les suivantes :

SELECT [t0].[CategoryName], [t0].[CategoryID]
FROM dbo.Categories AS [t0]

SELECT TOP (1) [t3].[ContactName], [t3].[value] AS [ProductCount]
FROM (
    SELECT [t0].[ContactName], (
        SELECT COUNT(*)
        FROM (
            SELECT
                (CASE
                    WHEN [t1].[CategoryID] = (@x1) THEN 1
                    WHEN NOT ([t1].[CategoryID] = (@x1)) THEN 0
                    ELSE NULL
                 END) AS [value], [t1].[SupplierID]
            FROM [dbo].[Products] AS [t1]
            ) AS [t2]
        WHERE ([t2].[value] = 1) AND ([t2].[SupplierID] = [t0].[SupplierID])
        ) AS [value]
    FROM [dbo].[Suppliers] AS [t0]
    ) AS [t3]
ORDER BY [t3].[value] DESC
-- @x1: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [1]

Comme quoi, optimiser une requête LINQ To SQL peut dégrader les performances de votre application. Sad

Ce qu'il faut savoir c'est que LINQ To SQL utilise un Expression Tree (c'est le principe des IQueryable<T>) afin de convertir la requête LINQ en requête SQL. Pendant la conversion, on a une passe d'optimisation de la requête.

Pour conclure, pour les requêtes LINQ To SQL, essayez d'être le plus basique possible afin que l'expression tree généré par votre LINQ requête puisse être facilement traduisible et optimisé en SQL.


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Publié jeudi 13 mars 2008 19:09 par Matthieu MEZIL

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